Pythonによるデータサイエンス基礎研修
Pythonで学ぶ、実務に直結するデータサイエンスの第一歩
この研修で解決できる３つの問題
Pythonによるデータサイエンス基礎研修で
分析の基本から実務につながる基盤を築きます
Before
データ分析を我流で行っており、手法やツールの選定に時間がかかる。成果も曖昧。
After
分析設計からpandasによる加工・集計・可視化まで一連の流れを理解し、自信を持って分析できる。
この研修では、Pythonとpandasを使ったデータの抽出・加工・集計から、可視化・報告資料作成までを演習形式で学びます。
現場で実際に使われる処理の流れを再現しながら学ぶことで、単なるツール操作にとどまらない「実務で成果を出せる分析力」を短期間で習得できます。
将来的な機械学習やBI導入にもつながる土台作りとしても有効です。
研修受講による問題解決アプローチの変化
現在の問題解決アプローチ
データ分析の手順が属人化していませんか？
- ツール操作が個人頼り
- 分析が非効率・やり直しが多い
- 報告内容に一貫性がない
理想の問題解決アプローチ
分析プロセスを標準化しませんか？
- pandasで整形・集計・可視化を体系化
- 分析設計から報告までを一貫して習得
- 再現性のあるコードと資料を作成
この研修では、データ分析の「型」となる手順をPythonで体得できます。
pandasを用いて実務データを加工・集計し、matplotlibで可視化。報告資料に落とし込むことで、分析業務に必要な一連のスキルを習得します。
属人化しがちな分析から脱却し、再現性と共有性を備えたデータサイエンス力を2日間で習得。業務改善やデータドリブンな意思決定の基盤を築きます。
研修詳細
研修名
Pythonによるデータサイエンス基礎研修
研修概要
本研修は、Pythonを用いた実務ベースのデータサイエンス基礎研修です。
pandasでのデータ抽出・加工・集計から、matplotlibによる可視化、ファイル出力までを演習中心に学びます。
初心者でも理解しやすいステップ構成で、手を動かしながら現場で再現可能なスキルを身につけられる内容です。将来的な機械学習や自動化にもつながる、確かな分析基盤を構築します。
こんな企業に
おすすめ
- 分析業務を属人化させたくない
- Pythonによる分析スキルを底上げしたい
- BIやAI導入前に基本の分析スキルを習得させたい
対象者
- Pythonの基礎は理解しているが、分析には不安がある方
- 分析業務に携わり始めた若手エンジニアやアナリスト
- 分析チームの立ち上げを担当する育成担当者・PM
研修のゴール
- pandasを使って業務データを自在に扱える
- 加工・集計・可視化を一連の流れとして理解
- 分析結果を資料にまとめ、説得力ある提案ができる
研修
カリキュラム
詳しくはこちらをクリック ↓
【1日目】
- データ分析の基本と手順
- pandasによるデータ整形・欠損値処理・抽出・集計
- ファイルの読み書き（CSV、Excelなど）
【2日目】
- matplotlibによるグラフ作成
- グループ集計・ピボットテーブル
- 時系列処理、最終演習：分析から報告資料作成まで
前提知識
スキル
- Pythonの基本文法（データ型・制御構文・関数の理解）
※お客様の知識・スキルに応じて研修レベルの調整が可能です。お気軽にご相談ください。
必要な
受講環境
- Jupyter Notebookが動作するPython環境（Colab可）
- インターネット接続（資料・演習用）
日数
2日間
※お客様のご要望に応じてカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。
関連情報
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