プロンプトと業務活用で学ぶ生成AI入門研修

データ・AIを活用したい 新人研修_ビジネス基礎
Generative AI Essentials in One Day

プロンプトと業務活用で学ぶ生成AI入門研修

最短で“使える”。現場の課題をAIで前進させる1日。

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Problem

この研修で解決できる３つの問題

資料・メール・報告書作成に時間がかかり、品質もばらつく
「自社にあるデータを活用したDX」を計画するにあたり具体的なイメージができず、一歩目が踏み出せない
プロンプトの書き方が定まらず、AIの出力が安定しない
変革の障壁となる社内外の利害関係者の調整を、どのようなロードマップで進めればいいか、途方に暮れている
機密・著作権・個人情報など、現場が安心して使えるガイドが無い
Offer

プロンプトと業務活用で学ぶ生成AI入門研修で
現場の文書・調査・設計を“時短×品質向上”に変えるプロンプトと運用の型を身につける

Before

指示が曖昧でAIの回答が一般論に。書き直しに時間を浪費し、成果物の品質が安定しない

After

役割設定＋データ添付＋出力仕様で精度が向上。テンプレ化で再現性が生まれ、短時間で高品質に到達

本研修は、生成AIを“文章生成ツール”で終わらせず、現場の定型から企画業務までを効率化するためのプロンプト設計と運用の型を習得します。
役割設定・データ添付・出力仕様・インストラクション分解などの手法で再現性を高め、テンプレート化してチームに展開。
注意点（著作権・個人情報・データコントロール）を押さえ、リスクを管理しながら、報告書・仕様書・調査メモ等の品質を底上げし、意思決定の速度と納得度を高めます。
※本研修はChatGPTまたはGeminiでの演習実施が可能です

Benefit

研修受講による問題解決アプローチの変化

現在の問題解決アプローチ

現在のやり方は、
検索と属人スキル頼みの“当たり待ち”になっていませんか？

要件指示の内容に抜け漏れや認識ズレが生じる
  • その場しのぎの検索と属人的な書きぶり
  • 曖昧な指示で一般論の回答に依存
  • ルール不在でガバナンス不安

理想の問題解決アプローチ

役割設定＋データ添付＋出力仕様の“型”で、誰でも同品質を素早く再現できる状態にしませんか？

ビジネス要件が複雑で意図や背景まで伝わらない
  • 役割設定＋データ添付＋出力仕様の“型”を適用
  • Few-shot/分解で精度を段階的に向上
  • テンプレ共有とガイドライン準拠で再現性

1日で、生成AIの前提と注意点を理解し、現場の“よくある業務”を題材に精度高い出力を引き出すプロンプト設計を実践。
出力の評価・改善（PDCA）を回し、テンプレート化してチームに横展開できる状態を目指します。

結果として、報告書・企画書・設計補助・調査メモの作成時間を短縮し、品質のばらつきを抑制。さらに、著作権・個人情報・データコントロールの観点を押さえ、安心して継続運用できる“現場の型”を獲得します。

Training Detail

研修詳細

研修名

プロンプトと業務活用で学ぶ生成AI入門研修

研修概要

生成AIの基本（LLMの振る舞い・できること/できないこと）から、主要ツールの使い分け、検索連携、マルチモーダル活用、そして現場で効くプロンプト設計（役割設定、データ添付、出力形式、Few-shot、インストラクション分解）を1日に凝縮。
アイスブレイクでAIへの指示に慣れ、ハンズオンでは“教育用問題作成/業務テンプレ化”を通じて再現性のある型を作成。
最後にガバナンス（著作権・個人情報・データコントロール）を整理し、明日から使えるテンプレート一式をお持ち帰りいただきます。
※本研修はChatGPTまたはGeminiでの演習実施が可能です

こんな企業に
おすすめ

  • 文章・調査・設計の生産性を短期間で底上げしたい
  • 各部門での生成AI活用を“安全に標準化”したい
  • 少人数でも効果を出せる現場主導の型を整えたい

対象者

  • 部門の育成担当
  • リードエンジニア
  • PM
  • 情報企画
  • バックオフィスの生産性向上を任された担当者
  • プロンプトの再現性を高め、チームに展開したい方

研修のゴール

  • 現場の業務に合わせた汎用プロンプトテンプレートを作成できる
  • 出力を評価・改善するPDCAを自走できる
  • 注意点（著作権・個人情報・データコントロール）を理解し、運用に反映できる

研修
カリキュラム

詳しくはこちらをクリック　↓
  1. オリエンテーション
    • 研修の目的と概要
  2. 生成AIの基礎
    • 生成AIの概要と機能
      • 生成AIの仕組みとトレンド解説
      • 最新生成AIや機能の体験
      • 業務活用事例
  3. 先進的AI活用技術の紹介
    • 発展的なLLM活用手法
      • RAG（Retrieval-Augmented Generation）の概要
      • A2A（AI to AI）連携の可能性
      • MCP（Multi-agent Collaborative Protocol）の事例
      • AI活用の将来展望
  4. 企業倫理とAIの活用
    • 安全な活用とリスク管理
      • AI利用時の倫理観と責任
      • 公的機関の生成AI利用ガイドライン
      • ディスカッション：業務への応用とリスク
  5. 生成AIの使い方
    • プロンプト設計の基本
      • 操作方法、設定画面の解説
      • 演習：生成AIを利用する
      • 基本的な利用シーンに応じてプロンプトを入力
      • プロンプトの構成要素を理解
  6. 演習：基本情報問題1問生成→検証→改善
    • 問題作成PDCAサイクルの実践
      • 学習やビジネススキルの習得にChatGPTを活用する
      • AIの出力を評価し、指示を改善する方法
      • AIの弱点を知り、人間の目で補完する
  7. 総合演習：10問バッチ生成テンプレート作成
    • 実用的な問題生成の仕組みを確立
      • 様々な問題を効率よく作成する方法
      • 相手に伝わる解説文を生成する工夫
      • 誰でも使えるテンプレートに仕上げる
  8. 成果発表と振り返り
    • 学びの共有
      • 各チームの成果発表
      • 講師コメント
      • 優れたテンプレート事例の紹介
  9. まとめと質疑応答
    • 今後の活用計画
      • 研修の振り返り
      • 個人アクションプラン作成
      • テンプレートの継続的改善方法

前提知識
スキル

  • 一般的なITリテラシー（Office/Google Workspaceでの文書編集）
  • GoogleまたはMicrosoftアカウント保有（ログイン用）
  • 無償プランでの生成AI利用経験があると尚可（当日フォロー可）

※お客様の知識・スキルに応じて研修レベルの調整が可能です。お気軽にご相談ください。

必要な
受講環境

  • PC（Windows/Mac）8GB以上のメモリを推奨
  • 最新のChrome/Edge安定したインターネット回線（上り/下り10Mbps以上目安）
  • 組織ポリシーに応じたWeb版AI利用の可否確認（検索・外部連携の許可範囲）
  • ChatGPT無償版アカウント取得
  • カメラ/マイク（オンライン開催時）

日数

1日間（対面またはオンライン）

※お客様のご要望に応じてカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。

関連情報

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