AWSで学ぶ画像認識クラウド入門
AIが“画像を理解する”時代へ。Pythonとクラウドで体験する次世代の認識技術。
この研修で解決できる３つの問題
AWSで学ぶ画像認識クラウド入門で
Pythonとクラウドを使った画像解析が自分で実装でき、PoCや業務活用が一歩前進します
Before
技術に興味はあるが、実装の自信がない状態
After
クラウドと連携した画像認識を自力で実行できるようになる
AWS Rekognitionは、複雑な機械学習モデルを自分で作らずとも、クラウド経由で高性能な画像認識機能を簡単に活用できるサービスです。
本研修では、Pythonとboto3ライブラリを使って画像解析を実装し、S3連携やカスタムラベル、顔認識など実践的なユースケースに取り組みます。
開発者のスキル向上に加え、迅速なPoCやサービス連携のイメージ形成に役立ち、社内のAI活用推進に貢献します。
研修受講による問題解決アプローチの変化
現在の問題解決アプローチ
手探りの学習とPoC
- 社内資料やネット情報を断片的に参照
- 実行環境の構築に時間がかかる
- クラウドサービスの活用イメージが持てない
理想の問題解決アプローチ
体系的な1日集中体験
- 学習範囲が整理され、重要ポイントを短時間で習得
- 環境構築済となり、即実行可能
- クラウドでの画像認識実装イメージがクリアに
受講後には、AWS Rekognitionの基本機能（顔認識、テキスト抽出、ラベル分類など）をPythonから操作できるようになります。
GoogleColaboratoryなどクラウド環境を使った演習を通じて、現場でのPoCや技術検証にすぐ活用可能なスキルが身につきます。
画像処理×AIの基礎を押さえたうえで、実ビジネスに展開する「使える技術」として理解できることが最大の成果です。
研修詳細
研修名
AWSで学ぶ画像認識クラウド入門
研修概要
ディープラーニングの基礎から始め、OpenCVでの画像加工、そしてAWS Rekognitionによる画像認識機能の実装までを1日で体験します。
Google Colaboratoryを用いたハンズオン形式で、環境構築の手間をかけず、Pythonからクラウドサービスを操作する流れをスムーズに習得できます。
こんな企業に
おすすめ
- AI画像認識を使った業務改善やプロダクト開発を検討中の企業
- AI PoCを効率的に実施し、成果を早期に得たい企業
- クラウド連携スキルを強化したい開発者が多い企業
対象者
- Pythonに触れた経験があるが、AI画像認識やクラウド連携は初めてという若手〜中堅エンジニア
- 実装やPoCを任されており、次のステップに進みたい技術者
研修のゴール
- AWS RekognitionをPythonから使って画像認識を実装できるようになる
- S3と連携してクラウド上で画像を処理する流れを理解できる
- OpenCVと組み合わせた実践的な画像前処理ができる
研修
カリキュラム
詳しくはこちらをクリック ↓
午前：基礎と前処理
- ディープラーニング概要（DNN/CNN）
- OpenCVを使った画像加工と前処理実践
午後：AWS連携と画像認識
- AWS基本サービス（S3, IAM, SDK）概要
- boto3を使ったRekognition活用（顔認識、ラベル分類、カスタムラベル等）
- クラウド環境での画像認識デモ＆応用
前提知識
スキル
- Pythonの基本文法（関数、変数、インポート等）
- AIやクラウドの基礎知識は問いませんが、概念を知っていると理解がスムーズです
※お客様の知識・スキルに応じて研修レベルの調整が可能です。お気軽にご相談ください。
必要な
受講環境
- ブラウザとGoogleアカウント（Google Colaboratoryを使用）
- 安定したインターネット接続環境
日数
2日間
※お客様のご要望に応じてカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。
関連情報
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