TensorFlow入門研修
～初めてのディープラーニング実装～
ゼロから始めるAI開発 ― TensorFlowで学ぶ機械学習の第一歩
この研修で解決できる３つの問題
TensorFlow入門研修で
AIモデルの基礎構築力を習得し、PoC開発に即戦力として活かせる
Before
なにから手を付けていいか分からず、機械学習の導入が進まない
After
TensorFlowの基本が理解でき、簡単なAIモデルを自力で構築できるようになる
この研修は、ディープラーニングの基礎を「理論＋実装」で体系的に学べる1日集中型プログラムです。
TensorFlowとKerasを活用し、ニューラルネットワークの構造理解から、実際の画像認識モデルの構築まで体験。
現場のPoCレベルからAI導入を始めたいチームに最適で、「AI活用ができる人材育成」への最初の一歩として、技術力と実践力を一気に引き上げます。
研修受講で期待できる変化
受講対象者のイメージ
- 理論は学んだが、手が動かない
- 実装環境構築でつまずく
- TensorFlowがブラックボックスに感じる
期待できる効果
- ディープラーニングの理論を体系的に理解し、現場での議論や判断に活かせる
- TensorFlowやKerasで小規模なAIモデルを構築できる
- スキルを習得短期間で共通言語を身につけ、AI導入の第一歩を加速できる
本研修を通じて、受講者はAIの理論に加え、TensorFlowを用いた実装手法を習得します。
単なる学習ではなく、「理解して、自分の手で動かす」ことで、現場課題への応用力が身につきます。
Kerasによるシンプルな記述で、短時間でもモデル構築の体験ができるため、AI導入の第一歩に最適です。翌日からPoC構築に取り組める即戦力が育成できます。
研修詳細
研修名
TensorFlow入門研修 ～初めてのディープラーニング実装～
研修概要
この研修は、機械学習・ディープラーニング未経験者でも安心して学べる、TensorFlowとKerasによる実装中心の入門講座です。
パーセプトロンやロジスティック回帰の基礎から、簡単なニューラルネットワークを構築し、手書き文字認識（MNIST）まで体験できます。
1日でAIモデル開発の全体像がつかめ、次のステップへスムーズに進むための基盤が築けます。
おすすめの
企業
- AI技術をPoCから導入したいが、開発人材が不足している企業
- 若手技術者にAI開発の基礎を実装を通じて習得させたい企業
- 既存のエンジニアにデータサイエンス分野のスキルを広げさせたい企業
対象者
- Pythonでの基本的なプログラミング経験があるITエンジニア
- 自社でAIプロジェクトを立ち上げたい現場リーダー
- データ活用・機械学習に関心のあるシステム開発者
研修のゴール
- TensorFlowの基本的な使い方が理解できる
- シンプルなニューラルネットワークを構築できる
- 自社課題に応用できるPoCモデルのアイデアが出せる
研修
カリキュラム
詳しくはこちらをクリック ↓
- TensorFlowとKerasの基本理解（理論と手を動かすセット）
- パーセプトロン、ロジスティック回帰による分類モデル
- ニューラルネットワーク構築と実装体験
- MNIST手書き文字認識モデルの実装と精度評価
- 現場応用へのヒントとカスタマイズの可能性紹介
前提知識
スキル
- Pythonの基礎的な構文理解（関数、リスト、クラスなど）
- NumPyやpandasの基本的な操作経験があると尚良し
※お客様の知識・スキルに応じて研修レベルの調整が可能です。お気軽にご相談ください。
必要な
受講環境
- Google Colab または Jupyter Notebookの実行環境
- インターネット接続可能なPC（メモリ8GB以上推奨）
日数
1日間
※お客様のご要望に応じてカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。
関連情報
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