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AWSを利用したIoTシステム構築入門研修

2019年4月11日 木曜日

概要

世界でトップシェアを誇るクラウドサービスのAWS(Amazon Web Services)を使用したIoTシステム構築をPCを使ったハンズオン形式で学習します。
IoTデバイスから取り込んだIoTデータのAWSへのアップロード、可視化、分析、機械学習、IoTデバイスへのフィードバックといったデータの流れに沿って、解説します。
クラウドを利用したIoTシステム構築と機械学習のを2日間でイメージがつかめる研修となります。

目的

・ディープラーニングの基礎知識を習得
・AWS(Amazon Web Service)利用した画像認識の方法の習得

対象者

・Pythonプログラミングの基礎知識をお持ちの方

テキスト

・フルネスオリジナルテキスト
※IoT機器としてRaspberry Piを利用します

基本日数

2日間 ※カスタマイズは可能です

内容

1.ローカルでのディープラーニング
・機械学習とは
・教師あり機械学習
・パーセプトロン
・ディープラーング
・ニューラルネットワーク
・CNN
・既存モデルの利用による画像認識(ImageNet)
・アセンブリの変更・活用等

2.AWSを使った画像認識
・AWSの基本的な利用
・AmazonRekognitionを利用した画像認識
・AWS SDK
  ・S3への画像アップロード
  ・Rekognition 画像認識

3.演習
  任意の画像をアップロードし画像認識させるツールの作成

AmazonRekognitionを使ったディープラーニング入門研修

2019年2月14日 木曜日

概要

Amazon Rekognitionは簡単に使えるAPIでアプリケーションに視覚的分析を容易に追加できる近年、非常に注目されているサービスです。また、機械学習の専門知識は不要で比較的早く導入ができるサービスとなります。
本研修はAWS(Amazon Web Service)利用した画像認識のプログラミング方法を学習し、簡単にディーブラーニングを活用する基礎を学べる研修となります。
Amazon Rekognitionの詳細に関してはこちら

目的

・ディープラーニングの基礎の習得
・AWS(Amazon Web Service)利用した画像認識のプログラミング方法を学ぶ

対象者

・ディープラーニングの基礎を学びたい方
・AWS(Amazon Web Service)利用した画像認識の基礎を学びたい方

テキスト

フルネスオリジナルテキスト

基本日数

1日間 ※カスタマイズは可能です

内容

1.ローカルでのディープラーニング
・機械学習とは
。教師あり機械学習
・パーセプトロン
・ディープラーング
・ニューラルネットワーク
・CNN
・既存モデルの利用による画像認識(ImageNet)
・アセンブリの変更・活用等

2.AWSを使った画像認識
・AWSの基本的な利用
・AWS Rekognition 画像認識
・AWS SDK
  ・S3への画像アップロード
  ・Rekognition 画像認識

3.演習
  任意の画像をアップロードし画像認識させるツール作成