【オープン講座】Python機械学習＆ディープラーニング入門研修
概要
機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ2016年から毎月開催している人気コースです。
近年、人工知能や機械学習やDeep learningの普及に伴い、非常に注目されているPythonを利用します。
実際にPythonを用いてプログラミングを行い、機械学習とDeep learningに関して基礎知識や実例についてＰＣを用いて学習します。
機械学習、ディープラーニングの活用、導入を検討されている全国の製造メーカー様やSIer様、大学教職員様など職種、業種を問わず多く参加をされております。
目的
・機械学習とディープラーニングに関して、基礎知識や実際の例を学ぶ
・Pythonを用いてプログラミングを行い、その動きや性質を理解する
対象者
・何らかのプログラミングの経験がある方 ※言語は問いません、Pythonの知識についても必要ございません
・高校レベルの数学知識 ※確率、統計の計算等
内容
【Python機械学習入門】
1．機械学習とは
機械学習が使われる場面（AI，データマイニングなど）
機械学習とディープラーニング
機械学習の種類（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）
2．機械学習のためのPython
Python文法の基本（算術計算，データ型，リストなど）
科学技術ライブラリ（NumPy, matplotlibなど）
Pythonでの機械学習
3．機械学習で使う数学
統計学，情報数学，ベイズ統計，
最小二乗法，最尤法など
4．機械学習アルゴリズム
分類問題（決定木，サポートベクタマシンなど）
回帰問題（最小二乗法，k-近傍法など）
クラスタリング（k-meansなど）
5．機械学習の実践
画像による分類問題
センサデータによる回帰問題
【Pythonディープラーニング入門】
1．ディープラーニングとは
機械学習とディープラーニングの関係
ニューラルネットワーク
ディープラーニング（深層学習）
2．パーセプトロン
単純な論理回路
パーセプトロンの実装
多層パーセプトロン
3．ニューラルネットワーク
活性化関数
3層ニューラルネットワークの実装
勾配法，誤差逆伝搬法
4．畳み込みニューラルネットワーク
畳み込み層，プーリング層
CNNの実装，可視化
代表的なCNN
5．ディープラーニング
ネットワークをより深く
ディープラーニングの高速化
ディープラーニングの実用例と未来
日時
お問い合わせください。
過去の開催
・2021年 2月 8日（月）～ 9日（火） 10:00～17:00 ：オンライン
・2020年11月5日（木）～6日（金） 10:00～17:00 ：オンライン
・2020年9月7日（月）～8日（火） 10:00～17:00 ：オンライン
・2020年2月17日（月）～18日（火） 10:00～17:00 ：新宿
・2020年1月20日（月）～21日（火） 10:00～17:00 ：新宿
・2019年12月10日（火）～11日（水） 10:00～17:00 ：新宿
・2019年11月18日（月）～19日（火） 10:00～17:00 ：新宿
・2019年10月29日（火）～30日（水） 10:00～17:00 ：新宿
・2019年9月17日（火）～18日（水） 10:00～17:00 ：新宿
・2019年8月19日（月）～20日（火） 10:00～17:00 ：新宿
場所
●オンライン
Zoomによるオンラインのため、ネットワーク環境があればどこでも受講を頂けます。
※Anacondaの最新版がインストール可能なPCが必要となります。
PCのご用意が難しい場合はご相談ください
●新宿会場
東京都新宿区新宿2-19-12 静銀新宿ビル4F（新宿三丁目C7出口から3分）
講師
フルネス講師
テキスト
フルネスオリジナルテキスト
費用
77,000円（税込）/お一人様
詳しくはお気軽にお問い合わせください。
お申込
下記お問い合わせフォームにて受講希望とご連絡下さい。
折り返し申込書をご用意致します。
備考
・法人企業様のみの対象となります
・最大定員数は(20名)となります
オープン講座キャンセルポリシー(必ず御一読下さい)
オープンお申し込みの取り消しに関しましては、研修開催日からの日数によって以下のキャンセル料をご請求させていただきます。
(1)申込オープン講座開催日の10営業日前までは、無料
(2)申込オープン講座開催の9営業日前から6営業日前までは、研修料金の50％
(3)申込オープン講座開催の5営業日前から研修当日は、研修料金の全額
・欠席された場合には、全額ご請求させていただきます。
・弊社都合で開催を中止または延期する事由が発生した場合には、お客様からの請求により取り消しを無料でお受けいたします。
・申し込みの際にはキャンセルポリシーに同意するチェックをお願いします。