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Pythonによる統計解析入門研修

2017年11月3日 金曜日

概要

業界を問わずさまざまなビジネス場面において、統計学やデータマイニングなどをベースにしたデータ分析は重要になってきています。
統計学やデータマイニングについて最低限の知識、手法を理解し、簡単な解析ができるスキルを身につけます。

目的

・統計とデータマイニングの目的を理解する
・データマイニングの様々な手法を理解する
・Pythonを使用した統計解析やデータマイニングを体験する

対象者

・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方
・ソーシャルメディアなどに投稿されるテキストデータを使った処理に関心がある方
・さまざまなアンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方

テキスト

・市販書籍:Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
・オリジナルレジュメ

基本日数

2日間 ※カスタマイズは可能です

内容

1.統計の目的
・統計的手法とは
・データの定義と分類
・データ分析手法の検討
・データ分析準備

2.NumPy/Pandas
・NumPy ndarray:多次元配列オブジェクト
・行列計算
・pandasのデータ構造
・配列の扱い/操作
・欠損値の扱い
・テキスト形式のデータの読み書き

3.統計基礎
・標本と母集団
・相関と共分散
・正規分布
・二項分布
・検定

4.データの管理
・データセットのマージ
・データの変換
・文字列操作

5.データのプロットと可視化
・散布図
・ヒストグラム
・pandasのプロット関数
・地図のプロット:ハイチ地震災害のデータ
・Python可視化ツールのエコシステム

6. データ解析
・テキストテータ解析
・JSONデータ解析
・HTMLテータ解析

備考
・法人企業様のみの対象となります。

Rによる統計解析入門研修

2017年11月3日 金曜日

概要

業界を問わずさまざまなビジネス場面において、統計学やデータマイニングなどをベースにしたデータ分析は重要になってきています。
統計学やデータマイニングについて最低限の知識、手法を理解し、簡単な解析ができるスキルを身につけます。

目的

・統計とデータマイニングの目的を理解する
・データマイニングの様々な手法を理解する
・統計解析ツールのRで統計解析やデータマイニングを体験する

対象者

・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方
・ソーシャルメディアなどに投稿されるテキストデータを使った処理に関心がある方
・さまざまなアンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方

テキスト

・市販書籍
・オリジナルレジュメ

基本日数

2日間 ※カスタマイズは可能です

内容

1.統計の目的
・統計的手法とは
・データの定義と分類
・データ分析手法の検討
・データ分析準備

2.Rを使う
・Rでできること
・Rで簡単な計算
・Rで扱うデータ構造
・ベクトル
・配列

3.基本統計量
・基本統計量の計算
・基本統計量の可視化
・さまざまな描画機能

4.相関と回帰
・二変量統計の概要
・相関分析
・回帰分析
・結果の読み取り

5.推定
・推定の概念
・推定の実施
・検定の概念
・検定の実施

6.検定
・検定の概念
・平均の検定
・比率の検定
・分散の検定

7.重回帰分析
・重回帰分析の概要
・重回帰分析の実施

8.テキストマイニング
・テキストマイニングの概要
・形態素解析
・テキストマイニングの実施

備考
・法人企業様のみの対象となります。