株式会社フルネス

【カスタムデザイン研修】Pythonアドバンス研修

概要

データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib, Pandas)を学びます。データ取得、データ分析、グラフによる可視化などデータサイエンス分野で必要な処理方法を習得します。またディープラーニングに関しても基礎知識や実際の例を学びます。

目的

・Pythonを使ったデータサイエンスや機械学習、数値計算ライブラリを学びたい方
・ディープラーニングの基礎知識を身につけたい方

対象者

・Pythonの基礎レベルを知っている方
・高校レベルの数学知識をお持ちの方

テキスト

弊社オリジナルテキスト

基本日数

2日間

内容

■1日目<座学・実習>
【数値計算ライブラリ】
1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook
2.matplotlib
・グラフ描画基礎
・折れ線グラフ
・散布図
・ヒストグラム
・応用的な使い方
3.Numpy
・ndarray
・データ処理
・基本統計量計算
・ファイル入出力
4.Scipy
・微分方程式
・最小二乗法
5.Pandas
・データ構造
・基本操作
・データ集計
・Webスクレイピング
・ファイル入出力
■2日目<座学・実習>
【ディープラーニング入門】
1.ディープラーニングとは
・機械学習とディープラーニングの関係
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニング(深層学習)
2.パーセプトロン
・単純な論理回路
・パーセプトロンの実装
・多層パーセプトロン
3.ニューラルネットワーク
・活性化関数
・3層ニューラルネットワークの実装
・勾配法,誤差逆伝搬法
4.畳み込みニューラルネットワーク
・畳み込み層,プーリング層
・CNNの実装,可視化
・代表的なCNN
5.ディープラーニング
・ネットワークをより深く
・ディープラーニングの高速化
・ディープラーニングの実用例と未来

人材開発支援助成金を利用される方へ

多くの企業様で人材開発支援助成金をご活用されていらっしゃいます。
下記のパンフレットの内容をご確認のうえ、もしご利用になられる企業様がいらっしゃいましたらご相談ください。
人材開発支援助成金(人材育成支援コース)のご案内

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