Kubernetesはコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリングなどの管理を自動化するためのプラットフォームです。基本的な概念の理解と実際にKubernetesを使ってコンテナを動かしながら勘所を学習します。

データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib, Pandas)を学びます。

ディープラーニングの仕組みと、TensorFlow、Kerasの基本的な使い方を解説し、
文書データの自動分類を題材としてより実践的なTensorFlowの使用方法をマスターします。

本セミナーでは新しい技術分野は現在どの位置にあり、将来どのように変化し社会の中で応用されていくのか、現状を理解しDX時代の基礎知識と向き合い方・必要なスキルについてを解説します。

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機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン​、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ2016年から毎月開催している人気コースです。

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ディープラーニングを中心とした，AI技術全般について概要を学習します。

Pythonを用いて，ディープラーニングの実践技術を学びます。
主に，画像解析とテキスト解析について，実際にどのように活用するかを，手法を知り，実践を通じて学びます。