データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib, Pandas)を学びます。

ディープラーニングの仕組みと、TensorFlow、Kerasの基本的な使い方を解説し、
文書データの自動分類を題材としてより実践的なTensorFlowの使用方法をマスターします。

機械学習で実現する技術・手法の基礎とディープラーニングの入口となるパーセプトロン​、ニューラルネットワークなどの基礎部分を2日間で学ぶ2016年から毎月開催している人気コースです。

Pythonを用いて，ディープラーニングの実践技術を学びます。
主に，画像解析とテキスト解析について，実際にどのように活用するかを，手法を知り，実践を通じて学びます。

データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学びます。