株式会社フルネス

【オープン講座】ディープラーニング入門研修

概要

AIの要素技術の一つであるディープラーニングについて基礎知識を体系的に学ぶ研修です。
ディープラーニングの分析手順や評価方法、ニューラルネットワーク、画像解析とCNNまで一通り学ぶことができます。
特に今回2022年度に新しくテキストをブラッシュアップし、転移学習の内容を新しく追加しました。
ディープラーニングのモデルをイチから作成するだけでなく、他の方が作成したモデルを改良する実用的な内容も盛り込んでおります。

目的

・ディープラーニング基礎知識の習得

対象者

・Googleアカウントをお持ちの方
・ディープラーニングを自身で活用したい方
・Pythonによるデータサイエンス基礎研修の受講経験および知識を有している方
https://www.fullness.co.jp/course_open/3866/datascience_basic_op/

受講環境について

本研修はGoogle Colaboratoryを利用します。
受講者の方は必ず、各自Googleアカウントをご用意ください。
Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/?hl=ja

内容

1. Google Colaboratory
– 1.1 Google Colaboratoryとは
– 1.2 Google Colaboratoryへのアクセス
– 1.3 Google Colaboratoryの使い方
2. 深層学習の基礎
– 2.1機械学習と深層学習
– 2.2 深層学習の種類
– 2.3 学習の手順
– 2.4 TensorFlow
– 2.5 Keras
3.単一ニューロン
– 3.1 単一ニューロンとは
– 3.2 学習の流れ
– 3.3 ネットワークの定義
– 3.4 重みの最適化
– 3.5 モデルの評価
4.ニューラルネットワーク
– 4.1 多層ニューラルネットワーク
– 4.2 多層NNの活性化関数
– 4.3 ネットワークと精度
– 4.4 TensorBord
– 4.5 正則化
– 4.6 ドロップアウト
5. 画像解析とCNN
– 5.1 画像解析
– 5.2 画像データ
– 5.3 CNNによる画像分類
– 5.4 学習データに起因する未学習
– 5.5 画像解析の前処理
– 5.6 ImageDataGenerator
– 5.7 転移学習
6. 自然言語解析
– 6.1 自然言語解析とは
– 6.2 自然言語解析の流れ
– 6.3 前処理①文字ベースのクレンジング
– 6.4 前処理②形態素解析
– 6.5 前処理③ベクトル化
– 6.6 学習
7. モデルの保存と復元
– 7.1 TensorFlowの出力形式
– 7.2 saved model形式

研修日数

2日間

日時

2024年
3月度:2024年3月7日(木)~8日(金) :10:00~18:00 新宿またはオンライン
【過去開催】
・2023年6月29日(木)~30日(金):10:00~18:00
・2023年1月19日(木)~20日(金):10:00~17:00
・2022年12月15日(木)~16日(金):10:00~17:00
・2022年10月27日(木)~28日(金):10:00~17:00

場所

●オンライン
Zoomによるオンラインのため、ネットワーク環境があればどこでも受講を頂けます。
※PCのご用意が難しい場合はご相談ください
●新宿会場
東京都新宿区新宿2-19-12 静銀新宿ビル4F(新宿三丁目C7出口から3分)

講師

フルネス講師

テキスト

オリジナルレジュメ

費用

77,000円(税込)/お一人様

お申込

お問い合わせフォームにて希望月度をご連絡下さい。
折り返し申込書をご用意致します

カスタムデザイン研修をご希望のお客様

カスタムデザイン研修(講師派遣)をご希望の企業様はお気軽にお問い合わせください。
内容、時期、ご予算などお伺いし別途ご提案いたします。

推奨研修のご案内

Pythonの復習・予習から学びたい方
速習Pythonプログラミング基礎研修

備考

・法人企業様のみの対象となります
・最大定員数は(20名)となります

オープン講座キャンセルポリシー(必ず御一読下さい)

弊社オープン講座のお申し込みの取り消しに関しまして、以下のキャンセルポリシーが発生します。
必ず事前にご確認をお願いいたします。
なお、お申し込みの際は弊社オープン講座のキャンセルポリシーに同意したこととさせて頂きます。
(1)申込オープン講座開催日の10営業日前までは、無料
(2)申込オープン講座開催の9営業日前から6営業日前までは、研修料金の50%
(3)申込オープン講座開催の5営業日前から研修当日は、研修料金の全額
特記事項
・欠席された場合には、研修費用の全額をご請求させていただきます。
・弊社都合で開催を中止または延期する事由が発生した場合には、お客様へのご請求は発生しません。

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