東京都出身。
東京理科大学、京都大学大学院を卒業後、現在博士課程取得のため東京農工大学大学院に在籍中。
気象データを用いた研究に従事した後、コンサルティング会社へ就職。物理シミュレーションソフトウェアの技術営業、コンサルティング、サポートデスク、マーケティング担当を経験後、フルネスに入社しデータサイエンティストに転身。
現在はマーケティングデータや、金融データ、SNSデータの分析・予測システム構築などに携わるかたわら、データ分析・機械学習系の研修に登壇。
学問、講師、開発の３足の草鞋を履きつつフルネスに従事。

主な研修実績

・Python基礎研修
・データ分析基礎研修
・機械学習基礎研修
・深層学習基礎研修
・前処理実践研修

主な研修領域

・AI、機械学習、ディープラーニング、Python

主な資格

・Python3エンジニア認定基礎試験
・Python3エンジニア認定データ分析試験
・統計検定2級
・統計検定データサイエンス発展
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・CGエンジニア検定エキスパート
・データ分析実務スキル検定プロジェクトマネージャ級
・JDLAディープラーニングジェネラリスト検定（G検定）

主な開発実績

・化粧品メーカ 物理シミュレーションソフトウェアの機能拡張（C++）
・大手広告会社 web広告キャンペーンの効果測定・分析（Python）
・大手通信会社 web攻撃データの検出（Python）
・大手金融会社 金融データの分析・予測および収益向上アルゴリズム開発（Python）

講師からのメッセージ

世の中ではAIがもてはやされていますが、いざ習得しようとするとおさえるべき知識が多く戸惑われる方も多いのではないでしょうか。背景にある数学的な知識、統計学、Pythonの文法、前処理・分析手法や評価方法e.t.c.・・どこから着手すればよいか困っていらっしゃる方へ、まずは実務を行う上でのエッセンスをなるべくわかりやすく、コンパクトにお伝えいたします。
私自身の実務経験をふまえ、現場で知っておくと便利なこと、注意すると良いことなど積極的にお伝えしたいと考えています。
また、最適な手法はデータごとに異なりますので、実業務に関するお悩み相談も大歓迎です。
積み重ねが大切な領域ですので、一つ一つ着実な積み上げ、前進をお手伝いさせていただければ幸いです。