生成AIで進める業務改革 実践 部署の特定業務をAIに任せるための設計と試行
- 2027年1月22日(金) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2026年12月24日(木) 2026-12-24
- 2027年2月25日(木) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2027年1月31日(日) 2027-01-31
- 2027年3月11日(木) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2027年2月14日(日) 2027-02-14
生成AI活用の質は、目的と問いの質で決まる。
研修概要
本研修は、生成AIを業務で日常的に利用し、基本的な指示と出力確認を自力で行える方を対象とする応用講座です。部署または会社で共通する特定業務を選び、AIに任せる定型工程、必要な入力、人が担う例外対応・承認、成功条件を定めます。
「目的→問い→AI→評価→改善→実行」を基本の流れとします。問いには、対象業務の範囲と背景、入力データ、AIが行う処理、前提・制約、出力形式、評価・停止条件を含めます。AIにも不足条件を挙げさせ、根拠と業務目的に照らして人が採否を決めます。
架空の社内問い合わせ対応を共通ケースに、分類・回答案・担当振り分けをAIに任せる試行を行います。例外は人へ戻し、根拠と品質を確認します。その手順を自部署で繰り返す業務に置き換え、30日間の小規模試行と展開判断につなげる4つの成果物を作成します。
こんな課題を持つ企業におすすめ
ビジネス現場
- 個人では生成AIを使っているが、部署で共通する業務へ適用する手順や責任分担が決まっていない
- 繰り返す業務のうち、AIに任せる工程と人が判断する工程を切り分けられていない
- AIの出力を部署で使うための品質基準、例外時の扱い、承認者が定まっていない
- 個人ごとに指示や確認方法が異なり、担当者が替わると品質や処理時間が変わる
- 特定業務を試す範囲と効果測定を決め、部門で継続するか判断したい
本研修の到達目標
組織への期待効果
- 1AI活用業務における責任所在の明確化部門の対象業務について、AIへ任せる定型工程と、人が担う例外対応・確認・承認の責任を明確にできます。
- 2担当者交代による品質・処理時間のばらつき抑制担当者間で再利用できる共通指示と確認表を用意し、出力品質のばらつきを小規模試行で検証する手順を設計できます。
- 3試行実績にもとづく継続・展開判断研修後の試行で件数・時間・品質を記録し、継続や範囲拡大の判断に用いる計画を作成できます。
本研修の特長
部署で繰り返す特定業務を工程ごとに設計
受講者が関わる部署の共通業務を、開始条件・入力・処理・出力・例外・承認に分けます。AIが扱える定型工程を切り出し、担当者が替わっても試せる業務フローを作ります。
AIに任せる工程を架空ケースで試し、品質を検証
架空の社内問い合わせと社内ルールを使い、AIによる分類・回答案・担当振り分けを試します。追加質問と条件変更を加えて再生成し、通常・例外案件を原資料で比較します。例外は人へ戻し、根拠と品質を確認して指示を改善します。
4つの成果物で部門の30日試行を準備
対象業務シート、共通指示テンプレート、品質確認・承認表、30日試行・展開計画を完成します。試す範囲と責任者、品質・時間の指標に加え、社内承認や利用環境の確認事項を整理します。
研修カリキュラム
| 日程 | 章・学習テーマ | 学習内容・習得スキル |
|---|---|---|
| 午前 | 第0章：オリエンテーション | 対象の部門業務と成果指標を共有し、4成果物と「目的→問い→AI→評価→改善→実行」の流れを確認します。基本操作の説明は行いません。 |
| 第1章：生成AIの得意・限界と安全な使い方（確認） | AIに渡してよい情報、根拠・著作権の確認、例外時の停止、人の承認を10分で確認します。 |
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| 第2章：部門の特定業務を分解する | 対象業務を開始条件・件数・担当・入力・判断・出力・例外に分解します。時間・品質上の課題とAI適用の効果・リスクを比べ、AIへ任せる定型工程を選びます。 |
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| 第3章：AIへ任せる工程の指示と条件を設計する | 共通の架空ケースを使い、目的・背景・前提や制約、入力・出力、品質・停止条件を指示に盛り込みます。AIに不足条件も挙げさせます。 |
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| 第4章：架空の部門業務をAIで試す | 架空の社内問い合わせとルールで、AIに分類・回答案・担当振り分けを試させます。午前は初版を保存し、午後は不足条件を補って再試行。通常案件と例外案件の品質を原資料で比較します。 |
|
| 午後 | 第5章：自部署のAI活用後フローを設計する | 部門で繰り返す業務へ置き換え、AI担当工程、入力責任者、人の確認・承認者、例外時の引き継ぎ先を配置します。架空化した事例で手順を試し、不合格時の戻り先を決めます。 |
| 第6章：品質と例外対応を検証し、指示を改善する | 出力を原資料と品質基準に照らし、事実・計算・論理・抜けや偏り・機密や著作権・相手への影響を確認します。通常・例外の双方でAIを試し、人が採否と承認を決め、指示を修正します。 |
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| 第7章：チェックリストと全体レビューで再現性を高める | 各自で入力条件・確認責任・例外処理・承認点を点検します。匿名化した代表事例2～3件を全体で検討し、出た指摘を自分の業務フローと共通指示に反映します。 |
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| 第8章：部門の30日試行・展開計画を完成する | 4成果物を完成します。対象範囲、責任者、試行件数、作業時間・品質の指標、例外時の対応と継続・拡大の判断点を30日計画に残します。 |
- 部門業務AI活用設計シート（現状・改善後フロー、AI担当工程、人の役割）
- 共通業務指示テンプレート（入力・処理・出力・停止条件）
- 品質確認・承認チェックリスト（根拠・例外・最終判断）
- 30日試行・展開計画（責任者・件数・指標・継続判断）
必要な受講環境と前提知識
受講環境
受講者自身がPCで生成AIを操作する演習を中心に進めます。開催前に利用予定サービスへログインできることを確認してください。共通ケースと、部署業務の構造を残して架空化・抽象化した情報を使用します。実業務データ・機密情報・個人情報は入力しません。
| PC | インターネットへ接続できるPCを1人1台。ブラウザの基本操作ができること。 |
|---|---|
| 生成AI | ChatGPTを推奨します。Microsoft Copilot・Gemini・Claude等のチャット機能でも共通ケースを演習できます。利用予定のサービスを事前に知らせ、開催前にログインできることを確認してください。所属組織の利用ルールに従ってください。 |
| オンライン開催 | 安定した通信環境、カメラ、マイク、チャット機能を利用できる環境。小部屋への分割は行いません。 |
| 対面開催 | Wi-Fi、電源、投影設備。個人演習と全体討議ができる座席配置。 |
| 教材 | 事前課題、部門業務AI活用設計シート、共通業務指示テンプレート、品質確認・承認チェックリストをフルネスから配布します。 |
前提知識・受講条件
- 生成AIの利用経験：生成AIを業務で日常的に利用し、基本的な指示の作成と出力確認を自力で行える方。部署または会社の特定業務の流れ・担当・判断基準を把握し、その改善に関わる方を対象とします。
- 対象者：部署・会社の特定業務の見直しに関わる業務責任者、管理職、PM、業務改善・DX推進担当者、実務担当者など。
- 事前課題：部門で繰り返す特定業務を一つ選び、目的、処理件数、担当者、入力情報、例外と承認の流れ、現在のAI利用例を整理します。所要時間の目安は10～15分です。
- 使用データ：実データの持参は不要です。機密情報・個人情報を含むデータは使用せず、業務の構造と判断ルールを架空化・抽象化して扱います。
- 対象範囲：AIに任せる定型工程の設計と架空ケースでの試行までを扱います。API開発、RAG、基幹システム連携、高度なAIエージェント開発や本番運用の構築は対象外です。
お問い合わせ
本研修に関するご質問・お申し込みは、以下のフォームよりお問い合わせください。
担当者より2営業日以内にご連絡いたします。
- 2027年1月22日(金) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2026年12月24日(木) 2026-12-24
- 2027年2月25日(木) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2027年1月31日(日) 2027-01-31
- 2027年3月11日(木) オンライン 1日完結 10:00〜17:00 定員15名 50,000円（税抜） 申込締切 2027年2月14日(日) 2027-02-14