ふだん使っている生成AIと、最近AIに頼んだことを共有します。「質問して答えをもらう」から「作業をやってもらう」へ、今日のゴールを確認します。

生成AIが推論で回答を作る仕組み（だから人の確認が必要なこと）と、できること・できないことを確認します。どこまでAIに預けてよいかの基本として、入れてよい情報・避ける情報を整理し、クイズで確認します。

自分のふだんの頼み方がどの段階かを確認します。今の生成AIができることと、AIに任せるための3段階（指示のし方・背景情報・安全な環境）を学びます。

架空の依頼メールを題材に、ざっくり頼む→足りない情報をAIに質問させる→評価させて直す流れを体験します。元の資料と見比べて、正確性・抜け漏れ・入れていない情報が混じっていないかを確認します。目的・材料・範囲と禁止・完成形と報告といった指示の型を学びます。

経費精算を題材に、ルールと過去の例を保存し、「この明細のミス・抜けを一覧にして」と1行で頼みます。保存した情報のある・なしで答えがどう変わるかを体感し、毎回伝えている指示やルールを保存する方法を習得します。

手順ではなくゴールを伝えて、表の作業を任せます。作業の前にAIに手順を出させ、人が確認してから進めさせます。結果の合計・件数を元の表と見比べて確認します。

任せる作業、頼み方、AIに入れない情報、止める場面、確認の仕方を、自分用のルール（ハーネス設計書）にまとめます。AIに見直させて修正します。

任せる・止める・確認する、の3つの動作を整理します。部署の業務へ広げたい方に向けて、実践講座を案内します。