「使う→考える→また使う」で、AIに任せる判断軸まで1日で身につく
研修概要
生成AI試験対策研修は、生成AIの基礎からプロンプト設計、問題生成の実践までを1日で学ぶ研修です。活用の演習と倫理のケース討議を交互に配置した「使う→考える→また使う」の往復型で、知識ではなく判断軸を身につけます。
題材は基本情報技術者試験の問題作成です。問題の生成・検証・改善を一通り体験する演習から始め、最後は複数の問題をまとめて生成できるテンプレートをチームで完成させます。Microsoft 365 Copilotを使うため、研修後すぐに職場で同じ手順を再現できます。
こんな課題を持つ企業におすすめ
ビジネス現場
- Microsoft 365 Copilotを導入したが、活用が一部の職員にとどまっている組織
- 資格試験対策や社内教育の教材を内製している組織
- 生成AIの利用ルールはあるが、現場で判断できる人材が足りない組織
- 問題や解説の作成に時間がかかり、品質も担当者によってばらつく組織
本研修の到達目標
組織への期待効果
- 1教材作成の工数削減と品質の平準化要件シートと一括生成テンプレートで作問手順を標準化します。担当者ごとの品質のばらつきを抑え、教材作成のリードタイムを短縮します。
- 2誤情報の公開による信用毀損リスクの低減もっともらしい誤りを見抜く検証と相互レビューを業務手順に組み込みます。AI由来の誤りが教材や公開文書に混入する事態を未然に防ぎます。
- 3AI活用における説明責任と統制の確立「出して大丈夫か」「本当に正しいか」「自分の言葉で説明できるか」の3つの判断軸を共通言語にします。著作権や情報管理の事故を防ぎ、決裁者が根拠をもって承認できる体制を整えます。
本研修の特長
「使う→考える→また使う」の往復型で判断軸を養う
活用の演習と組織倫理のケース討議を交互に配置しています。手を動かした直後にリスクを考えることで、知識ではなく現場で使える判断軸として定着させます。
基本の作問から一括生成へ、段階的に実践
要件シートを使った問題の生成・検証・改善から始め、最後は分野や難易度のバランスをとって問題をまとめて生成するテンプレートを完成させます。テンプレートと確認チェックリストを持ち帰り、翌日から業務で再現できます。
実際の事例で、誤り・著作権・責任を学ぶ
ハルシネーションが公的報告書で問題になった事例や、生成物の著作権が争われた事例を取り上げます。決裁者の立場で何を確認すべきかまで討議し、説明責任を果たせるAI活用を実現します。
研修カリキュラム
| 項目 | 学習テーマ | 学習内容・習得スキル |
|---|---|---|
| オリエンテーション | 研修の目的と概要 | 研修の目的と1日の流れを共有します。生成AIを使ったアイスブレイクで、操作に慣れながら研修をスタートします。 形式：対話式講義 |
| 生成AIの基礎 | 生成AIの今と未来 | AIの歴史と生成AIの仕組み（推論の原理）を学びます。教育・行政分野での活用例、Microsoft 365 Copilotの特徴、AIエージェントの発展とリスクなど、今後の展望も解説します。 形式：講義＋個人ワーク |
| 生成AIの活用と限界 | 討議「人間に残る仕事とは」を通じて、ヒューマンインザループ（人とAIの役割分担）と問いを立てる重要性を考えます。 形式：ディスカッション |
|
| 組織倫理とAIの活用① | もっともらしい誤りの理解と対応 | AIが生成した誤りが紛れ込んだ文章から、誤りを探すワークを行います。ハルシネーションが組織の信用を揺るがした海外の事例をもとに、責任の所在をケース討議します。 形式：講義＋ディスカッション |
| 生成AIの使い方 | プロンプト設計の基本 | 操作方法と設定画面を確認し、演習で実際に生成AIを利用します。プロンプトの構成要素と、対話によって精度を高めるコツを習得します。 形式：ワーク＋講師コメント |
| 組織倫理とAIの活用② | 著作権と責任のケーススタディ討議 | 意図しない著作権侵害の事例を紹介し、作問に潜むリスクを討議します。責任の所在と、AIが作成した文書を決裁する際に確認すべき事項を整理します。 形式：グループワーク |
| 演習：問題の生成→検証→改善 | 作問PDCAサイクルの実践 | 要件シート（分野・難易度・問題形式）を記入し、生成AIで問題を作成します。相互レビュー、プロンプト改善、再生成までの作問PDCAサイクルを実践します。 形式：個人ワーク＋グループレビュー |
| 組織倫理とAIの活用③ | 「判断軸」を身につける | 著作権・透明性・機密性・個人情報・正確性・責任の観点から、3つのケースをOK／NG／一部OKで討議します。グループ発表を経て、3つの判断軸を提示します。 形式：個人ワーク＋グループレビュー |
| 総合演習：問題の一括生成テンプレート作成 | 実用的な問題生成の仕組みづくり | 分野バランス設計、難易度タグ付け、解説文生成のプロンプト設計を行います。参照資料を活用した擬似RAGも取り入れ、テンプレートを文書化します。 形式：グループワーク＋発表準備 |
| 成果発表と振り返り | 学びの共有 | 各チームの成果を発表し、講師がフィードバックします。 形式：発表＋講師コメント |
| まとめと質疑応答 | 今後の活用計画 | 研修を振り返り、3つの判断軸（出して大丈夫か、本当に正しいか、自分の言葉で説明できるか）を確認します。 形式：対話式講義 |
必要な受講環境と前提知識
受講環境
Microsoft 365 Copilotを使った演習を行います。ライセンス種別により演習内容が一部異なるため、事前にご相談ください。
| アカウント | Microsoft 365 Copilotが利用できるアカウント |
|---|---|
| PC・ブラウザ | Microsoft Edgeなどの最新ブラウザが動作するPC |
| ネットワーク | インターネットに接続できる環境 |
前提知識
- PC操作：Word・Excelなど、基本的なPC操作ができること。
- 生成AIの利用経験：不要です。初めて業務で使う方も受講いただけます。
- 試験の知識：基本情報技術者試験の出題範囲を把握していると、演習がスムーズに進みます。
お問い合わせ
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